EMC Big Data und John auf der TT

EMC Big Data und John auf der TT

Die BigData Spezialisten von EMC² wollten wissen was dem mehrfachen Tourist Trophy Sieger, John McGuinness, so schnell macht, und ob sie seine Technik mittels Datenanalyse verbessern können.

Herausgekommen sind beeindruckende Werte und Eindrücke von der Leistung, die John McGuinness beim Rennen mit seinem Motorrad, auf der Isle of Man verbringt.

In dem Video kommt neben John McGuinness auch Mike Foley, Data Scientist von EMC, zu Worte. Das Video zeigt beeindruckende Aufnahmen aus den Rennen auf der Isle of Man und erklärt die aufwendige Aufgabe möglichst umfassende Daten von dem Motorrad, John und der Umgebung zu sammeln. Als Plus gibt es den geilen Sound des Motorrades von der Strecke. Als Ergebnis des Projektes wurden Daten erkennbar, die so zuvor nicht bekannt waren.

EMC² hat insgesamt 55 Sensoren verbaut, sammelte mehr als 40 Millionen Datenreihen und analysierte mehr als 80 Stunden Big Data Aufnahmen.

John dazu: „Yea, ich wusste immer das ich schnell bin, aber ich habe nie gewusst warum – bis jetzt.“

Michael Foley: „Dies ist das erste Mal in der Motorradgeschichte, dass unter schwierigen Bedingungen derartige Daten vom Fahrer, Motorrad und Umgebung, gesammelt wurden. Es war eine monumentale Big Data Herausforderung. Das innerste das wir enddeckten ist faszinierend.“

Folgende Sensoren und Daten wurden während der Rennrunden von John McGuinness gesammelt:

  • Herzschlag
  • die Zeit
  • Atmungsrate
  • Kalorien
  • Latitude und Longitute
  • Gyroscopewerte
  • Beschleunigung

Daten die vom Motorrad stammen sind:

  • GPS Position
  • Entfernung
  • Drehzahl
  • Geschwindigkeit
  • Gang
  • Ganggeschwindigkeit
  • Gierwerte
  • Neigungswinkel

Schnellste Kurven – John fährt bremst am spätesten in die Kurven und am schnellsten aus den 200+ Kurven im Rennen. Dabei beträgt seine durchschnittliche Schräglage 47,31 Grad.

Kürzeste Route – John fährt die effektivste Linie auf dem Rundkurs und das in jeder Runder. Das bedeutet das seine Runden kürzer sind als die der anderen Fahrer.

Kontinuität – Der Herzschlag und die Atmung von John sind konstant und das selbst in den härtesten Passagen. Als Ergebnis ist er fokussiert und konzentriert bei jeder Geschwindigkeit in jeder Kurve und Runde.

Kopfsache – John ist in der Lage die Angst, den Stress und andere langsamere Fahrer auszublenden, er fokussiert sich auf das Eine, den Sieg.

Insgesamt ein spannendes und cooles Projekt wie ich finde. Schaut euch am besten das Video an. Weitere Infos unter: http://www.emc.com/en-us/big-data/morecambe-missile.htm

Medien

  • John McGuinness Big Data [.]
    John McGuinness Big Data [.]
  • John McGuinness EMC Ausw [.]
    John McGuinness EMC Ausw [.]
  • John McGuinness Big Data [.]
    John McGuinness Big Data [.]
  • John McGuinness Big Data [.]
    John McGuinness Big Data [.]
  • EMC Big Data und John au [.]
    EMC Big Data und John au [.]
  • John McGuinness Big Data [.]
    John McGuinness Big Data [.]
  • John McGuinness Big Data [.]
    John McGuinness Big Data [.]
  • John McGuinness Big Data [.]
    John McGuinness Big Data [.]
  • John McGuinness Big Data [.]
    John McGuinness Big Data [.]
  • John McGuinness Big Data [.]
    John McGuinness Big Data [.]
  • John McGuinness Big Data [.]
    John McGuinness Big Data [.]
  • John McGuinness Big Data [.]
    John McGuinness Big Data [.]
weitere Medien in der Galerie

Kommentare - Werde Mitglied und schreibe einen Kommentar.

RoadRunner schrieb am:Donnerstag, 10. März 2016 13:13 Uhr

Ich liebe Technik und das war bestimmt ein spannendes Projekt. Wäre schon cool seine eigene Fahrweise umfassend auswerten zu können. Werde wohl mal nen Raspberry Pi ans Bike schrauben müssen :)

  • Keine Beiträge vorhanden.
  • Kawasaki Ninja Burnout Fail
  • RoadRunner schrieb
    typischer Fail - voll lustig wie er aufeinma..